🔗 未来增强承诺: 摩根大通承诺以轻量级方式将视觉融入DocLLM,进一步提升其多模态文档理解能力。
📊 股票和金融小部件经过调整,强调清晰的视觉效果,显示特定股票的价格和趋势。
DeWave局限性
图源:新抖
其次是保持一致性,修正手部的同时不会影响图像的整体质量,保持了图像其他部分的一致性。另外,HandRefiner利用合成数据进行训练,这使得它能够有效地处理真实手和合成手之间的域差异,学习不同手的样子,并找到合适的方式来修正手部。
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图源:新抖
其次是保持一致性,修正手部的同时不会影响图像的整体质量,保持了图像其他部分的一致性。另外,HandRefiner利用合成数据进行训练,这使得它能够有效地处理真实手和合成手之间的域差异,学习不同手的样子,并找到合适的方式来修正手部。